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    3 亿美金入账,滴滴自动驾驶的「短板」与「长板」

    点击次数:3681  更新时间:2021-04-28 11:07:12  来源:2021欧洲杯早盘竞猜

    3 亿美金入账,滴滴自动驾驶的「短板」与「长板」

    今日消息,滴滴自动驾驶已于近期完成一笔3亿美元的融资。

    本轮融资由IDG资本领投,CPE、Paulson、中俄投资基金、国泰君安国际、建银国际等投资机构跟投。

    公开资料显示, IDG资本曾参与小马智行天使轮及此后的多轮融资。2016年,IDG资本就投资了硅谷明星创业公司Zoox。

    CPE 2021年在科技领域出手频繁,1月参与领投了地平线C2轮融资,同时还参与领投了燧原科技C轮融资。

    中俄投资基金2020年领投了明略科技E+轮融资。

    据悉,这是滴滴成立自动驾驶公司后获得的第二笔融资。

    3 亿美金入账,滴滴自动驾驶的「短板」与「长板」

    2020年5月29日,滴滴自动驾驶公司完成首轮融资,由软银愿景基金二期领投,融资额超5亿美元。

    截至今日,滴滴自动驾驶公司一年内的融资总额已经超过8亿美元。

    知情人士表示,滴滴自动驾驶目前正在探索除出行外其他场景的自动驾驶落地。L4级自动驾驶车型的研发与量产已经被列为当前内部的重点项目。

    滴滴的自动驾驶之路

    滴滴在自动驾驶领域的布局开始于2016年。

    2016年10月,滴滴首次对外证实其正发力自动驾驶业务。

    2017年,滴滴在美国硅谷成立研究院,并在第二年2月推出无人车。

    2018年,滴滴相继获得了美国加州的自动驾驶路测资格和北京市颁发的自动驾驶技术路测牌照。

    2019年3月,“上海滴滴沃芽科技有限公司”注册。自此,滴滴旗下的自动驾驶部门升级为自动驾驶公司,专注于自动驾驶研发、产品应用及相关业务拓展。

    同年9月,滴滴相继获得上海颁发的首批载人示范应用牌照和苏州颁发的路测牌照。

    3 亿美金入账,滴滴自动驾驶的「短板」与「长板」

    2020年6月19日,滴滴自动驾驶公司与北汽集团签署战略合作框架协议,双方将通过在汽车、人工智能及共享出行领域的深度合作,共同研发高级别自动驾驶定制车型,推动自动驾驶技术在中国的产业化落地。

    6月27日,滴滴自动驾驶规模化载人应用在上海落地,首次面向公众开放自动驾驶服务。用户可以通过线上报名,审核后,即可在测试区域免费呼叫自动驾驶车辆进行试乘。据悉,此次开放测试的自动驾驶车辆为L4级别。

    11月11日,世界智能网联汽车大会上,滴滴自动驾驶与北汽集团合作研发的新一代L4级自动驾驶车首次亮相,并提供试乘体验。据悉,该车搭载了业界领先的自动驾驶软硬件解决方案。

    11月16日,滴滴和比亚迪共同研发生产的全球首款定制网约车D1正式发布。据报道,该车是基于滴滴平台上的5.5亿乘客、上千万司机需求、百亿次出行数据,针对网约车出行场景定制化设计而成。

    据悉,到2025年,滴滴平台将普及超过100万台的共享汽车,且迭代版本的新车型将搭载滴滴自主研发的自动驾驶模块,并有望在2030年实现完全意义上的自动驾驶。

    滴滴自动驾驶的短板与长板

    在这个注重技术积累的行业,滴滴的根基其实并不稳固。虽然早在2016年就开始自动驾驶研发,但其技术储备较为薄弱。

    “滴滴前些年做自动驾驶动静不大,自动驾驶团队其实刚成立不久,前几个月还在大量招人,仍需要继续技术储备”,和信证券投顾去年在接受一点财经采访时曾表示。

    在自身储备不足时,滴滴需要面对越来越多、越来越凶悍的竞争对手。

    同时,某业内人士告诉新智驾,滴滴因为出行平台这个身份,在自动驾驶的落地场景上有天然的优势,虽然技术能力有待提升,但它的技术和商业落地是有闭环的,不像小马、文远等创企需要自己去找落地场景。

    具体来看,滴滴自动驾驶有三大能力值得一提:

    1、数据优势:没有数据就没有自动驾驶的未来

    面临复杂的路况以及车辆行驶情况,自动驾驶仿真训练必然需要海量的数据。

    在实际的数据采集中,大部分都是前90%的普通场景数据,而更为关键的是余下1%、0.5%的长尾场景。

    例如三轮车逆行、摩托车闯红灯、飘在路上的气球、路边突然窜出来的小狗等,这些复杂的交通参与者的随机行为造成了交通的复杂性,如果不能解决这样的场景,将严重影响实际的驾乘体验与技术落地进程。

    与自动驾驶大量长尾数据及其复杂度相比,有限的自动驾驶测试车辆和仿真历程并不足以支撑全自动驾驶技术的实现。

    在这方面,滴滴平台日均订单数达数千万,司机的行驶轨迹和安装在交通工具上的桔视设备,全年可以采集近1000亿公里的场景数据,能够覆盖绝大多数想象中的长尾场景。这给滴滴自动驾驶提供了足够丰富的数据养料。

    3 亿美金入账,滴滴自动驾驶的「短板」与「长板」

    除此之外,滴滴自动驾驶采用仿真系统,仿真能将测试里程提高5-6个数量级。

    正是基于这些庞大的数据量,滴滴自动驾驶系统才能够不断在训练中实现迭代升级,而以这些真实世界的数据作支撑,滴滴自动驾驶系统得以生成经营地图、安全地图和技术地图。

    三张地图不仅能够帮助滴滴提升区域洞察度,还能加速自动驾驶的应用部署。例如在路测环节,区域的选择可以直接影响到测试的效率与效果。

    滴滴所独有的三张地图及其背后的数据系统,可以10秒钟筛选出最具有测试价值的地点,而不用像其他自动驾驶公司需要从头到尾收集数据,周期可能长达半年,甚至更久。

    2、运营优势:自动驾驶的终极目标还是要服务乘客

    除了路测,滴滴还可以将经营地图、安全地图、技术地图进行整合,在滴滴8年累计的经营数据基础上,形成滴滴的自动驾驶战术地图,帮助其在有限的能力和时间范围内,探索出一个更好的商业闭环的模式,例如自动驾驶与滴滴网约车的混和派单模式。

    现阶段,自动驾驶试运营的区域和车队都是有限的,滴滴可以给网约车司机和自动驾驶车辆混合派单弥补自动驾驶车辆仅能在特定区域使用的局限性。

    借助于滴滴大规模的运营网络,在技术和政策逐渐发展的过程中,滴滴将实现依托网约车订单混合派单,根据路况、天气和路径决定派单模式,普通车辆和自动驾驶车辆可以同时为用户提供服务,逐渐让自动驾驶服务更多的人。

    3 亿美金入账,滴滴自动驾驶的「短板」与「长板」

    而在自动驾驶规模化之后,平台的综合运营能力将更为重要。从最基础的汽车维修、保养、加油、充电、清洁等问题来看,滴滴持续深耕的多种业务场景,例如滴滴小桔车服、金融业务等也将互为助力。

    3、软硬一体:滴滴自动驾驶的长期价值观

    2020年11月,滴滴发布了全球首款定制网约车D1,到2025年,搭载自动驾驶的共享汽车有望在滴滴平台普及超过100万台,会搭载滴滴自研的自动驾驶模块;到2030 年,将有望去掉驾驶舱,实现完全意义上的自动驾驶。

    与此同时,2030年中国乃至全球共享出行的比例有机会从现在的3%增长至30%。

    D1的诞生,不仅仅是为了满足消费者出行需求的运载工具,更是以数据为导向,能够将每个乘客和每个司机的体验直接反馈给滴滴的研发部门,促进滴滴自动驾驶技术快速迭代,实现硬件+软件+服务一体化发展。

    3 亿美金入账,滴滴自动驾驶的「短板」与「长板」

    伴随着汽车革命向智能化、网联化纵深发展,汽车逐渐发展成为“数据决定体验、软件定义产品”的移动智能终端,共享出行与自动驾驶将深度融合,重塑未来出行服务体验。

    未来十年自动驾驶技术最好的商业化场景不是直接将车卖给C端的消费者,而是进入到滴滴这样的出行网络,提供人类和自动驾驶的一种混合服务模式。

    资本疯狂涌入的自动驾驶

    也许是去年特斯拉等一众造车新势力的销量创了新高,今年开局不到一个月,自动驾驶领域就已经传出多家融资的消息。

    先是1月14日,文远知行宣布完成B2、B3两轮融资,B轮总融资金额达3.1亿美元。

    再是1月15日传出,长沙智能驾驶研究院有限公司(简称“希迪智驾”)宣布完成4亿元人民币的融资。希迪智驾成立于2017年10月,专注于结合“单车智能”和“车路协同”两大方案,研发能落地的智能驾驶商用车及关联技术产品。

    此后,1月20日,通用汽车及其自动驾驶子公司Cruise宣布,微软将和通用汽车、本田以及其他机构投资者一道向Cruise进行合计超过20亿美元的新股权投资。Cruise和微软将达成长期战略合作关系,以加速实现自动驾驶汽车商业化。

    1月25日,驭势科技宣布完成累计超10亿元人民币的新一轮融资,并获得国开制造业转型升级基金的战略注资。融资将用于加强“全场景、真无人、全天候”自动驾驶平台的关键技术研发,和产业界共同推动无人驾驶大规模商业化。

    技术稳步推进,资本纷纷看好,自动驾驶似乎就等市场爆发了。

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    3 亿美金入账,滴滴自动驾驶的「短板」与「长板」

    来源:雷锋网

    作者:苏珊珊

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